DATA MODELING FOR DATA WAREHOUSING

DIKW Academy is drie jaar geworden! Om dit te vieren krijgen de eerste 8 deelnemers die zich nu inschrijven een gratis iPad of Samsung tablet. (wordt uitgereikt op dag 2) Keuze van tablet graag invullen op het inschrijf formulier bij opmerkingen.

“Leerzame en boeiende cursus met goede theoretische onderbouwing en enthousiaste docenten. Aanrader!.” (S. van Kollem, Valuecare | Beoordeling: 9 | okt. 2012)

"Informatieve cursus met praktijkvoorbeelden en DIKW datamodel als extra!" (E. Schmeitz, Ricoh | Beoordeling: 9 | okt. 2012)

De tweedaagse cursus Data Modeling for Data Warehousing geeft u een volledig overzicht van de verschillende modelleerparadigma’s voor Data Warehousing. Hoe ga je om met historie? Wat moet onze organisatie met een nieuwe techniek als Data Vault? Is dimensioneel modelleren nog steeds de beste manier om Data Marts vorm te geven? Tijdens de training Data Modeling for Data Warehousing leert u de juiste vragen te stellen. Iedere situatie kan op verschillende manieren worden gemodelleerd, met specifieke eigenschappen. U leert modelleersituaties te beoordelen en vervolgens een goed onderbouwde beslissing te nemen.

Doelgroep
Deze cursus is gericht op medewerkers met ervaring op het gebied van het modelleren van gegevens, bij voorkeur binnen de context van Data Warehousing en Business Intelligence. Tot de doelgroep behoren BI/ETL ontwikkelaars, architecten en projectleiders.

Programma
Het programma is zo opgebouwd dat iedere dag een stap dieper wordt ingegaan op de verschillende data modelleertechnieken en concepten.

Dag 1
Tijdens de eerste lesdag krijgt u een volledig overzicht van de architectuur en de verschillende modelleertechnieken en concepten die relevant zijn voor Data Warehousing en Business Intelligence (Staging Area, Enterprise Data Warehouse en Data Marts). U leert de basisprincipes van de technieken en concepten, vervolgens worden ze in de juiste context geplaatst; de toepasbaarheid en de onvermijdelijke trade-off tussen bruikbaarheid en onderhoudbaarheid komen uitgebreid aan bod. 
Te behandelen onderwerpen:

» Normaliseren
» Generiek Modelleren
» Introductie Data Vault Modeling
» Introductie Dimensioneel Modelleren

Dag 2

De tweede lesdag maken we een verdiepingsslag met de Data Warehouse architectuur en de modelleringstechnieken Data Vault en Dimensional Modeling.
Te behandelen onderwerpen:

» Wat is de toegevoegde waarde in de architectuur van een Staging Area en een Enterprise Data Warehouse in uw organisatie?
» Medior Data Vault Modeling (Hubs, Links & Satellites;  Ontwerp-regels voor een Data Vault Model; Laden en bevragen van een Data Vault Model Programma)
» Medior Dimensional Modeling (Dimensional Thinking; Star schema)

In depth Dimensional Modeling, ofwel ster- en sneeuwvlokschema’s, en de exploitatie van Intelligence. Dimensioneel modelleren is – tot op heden – de meest geschikte methodiek om grote hoeveelheden gegevens op eenvoudige wijze en met acceptabele performance te bevragen.

Te behandelen onderwerpen:

» Feiten en dimensies
» Meetwaarden
» Granulariteit
» Slowly Changing Dimensions
» Snowflaking
» Tijd, valuta en geografie
» Modeling patronen (o.a. junk, degenerated, causal)

» Exploitation of Intelligence

Werkvormen
Elke lesdag bestaat uit een combinatie van theorie, voorbeelden, discussies en actieve werk- vormen (cases), waarbij de organisaties van de deelnemers centraal staan.

Cursusduur en locatie
De cursus duurt twee dagen (van 9:30 - 17:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Kosten
De kosten bedragen € 1500,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Docenten
Michael Doves en Wim Boogerman

Inschrijven of meer informatie
Bel +31(0)30 600 58 55 of het info-formulier in (link bovenaan deze pagina).

BUSINESS INTELLIGENCE MET YELLOWFIN: ´ONTDEKKEN´

Doelstelling

Binnen een dag leert u navigeren en (samen)werken met de Yellowfin Dashboards en Rapportages. U doet ervaring op met het maken en aanpassen van eenvoudige basis Yellowfin rapportages en dashboards. U doet meer vertrouwen op met het maken van rapportages, zoals grafieken, berekende velden, geavanceerde functies, drill types en het onderhoud van uw persoonlijke dashboard(s).

Doelgroep

Deze opleiding / workshop is gericht op managers, (eind)gebruikers, rapportage ontwikkelaars en business analisten.

Programma

• Overzicht Yellowfin componenten

• Aanmelden en navigeren

• Interactie

• Rapportage

=•= Basis technieken

=•= Opmaak en Format

=•= Acties

• Persoonlijke Dashboard(s)

Kosten

De kosten bedragen € 495,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Cursus duur en locatie

De cursus duurt één dag (van 9:30 – 17:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik hier voor de datums waarop deze cursus mogelijk is.

Mocht u geinteresseerd zijn in een in-company training, neemt u dan gerust contact op voor de mogelijkheden.

Docenten

Walter Smetsers

Inschrijven of meer informatie

Bel +31(0)30 600 58 55 of stuur een email naar info@dikw-academy.nl

DATA VAULT IN A DAY

"The Data Vault is the optimal choice for modeling the EDW in the DW 2.0 framework." Bill Inmon, June 2007

De traditionele modelleerparadigma's, normaliseren en dimensioneel modelleren, zijn niet ontworpen voor het Enterprise Data Warehouse (EDW). Het gebruik van deze technieken betekent dat een ontwerper per definitie concessies zal moeten doen om te kunnen voldoen aan de eisen die een EDW stelt.

Succesvolle data warehouses groeien. Het aantal transformaties en de complexiteit daarvan neemt veelal in een razend tempo toe. Op dat moment wordt de impact van architectuurbesluiten steeds groter en kan de situatie ontstaan dat de kosten voor beheer en onderhoud dusdanig hoog worden dat nieuwe ontwikkeling en gebruikersondersteuning in de knel komen.

Herkent u bovenstaande situatie? Wilt u weer proactief kunnen opereren met uw BI-omgeving? Hebt u genoeg van het brandjes blussen? Wilt u de controle over uw data warehouse terug?

Vaak is de informatievraag bij de start van een data warehouse project nog niet volledig uitgekristalliseerd. Met het gebruik van Data Vault voorkomt u dat u ingehaald wordt door keuzes uit het verleden. De Data Vault filosofie is gebaseerd op verandering, groei, toekomstvastheid en traceerbaarheid. Een Data Vault model is vergevingsgezind, alle gegevens worden ongewijzigd opgeslagen en pas in een later stadium geïnterpreteerd.

In slechts één dag leert u de basisprincipes van de Data Vault methodiek en krijgt u een volledig overzicht wat Data Vault voor uw organisatie kan betekenen.

Doelgroep
Deze cursus is gericht op medewerkers met ervaring op het gebied van het modelleren van gegevens, bij voorkeur binnen de context van Data Warehousing en Business Intelligence. Tot de doelgroep behoren BI/ETL ontwikkelaars, architecten en projectleiders.

Programma

• Crash course data warehousing architectuur
• Vergelijking tussen normaliseren, dimensioneel modelleren en Data Vault Modeling
• Data Vault Modeling
  • Business Keys
  • Hubs, Links en Satellites
• Laden van een Data Vault
• Bevragen van een Data Vault

Werkvormen
De dag bestaat uit een combinatie van theorie, voorbeelden, discussie en actieve werkvormen (cases) waarin de organisaties van de deelnemers centraal staan.

Cursusduur en lokatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning. Een specifieke In-company training is natuurlijk ook mogelijk.

Kosten
De kosten bedragen € 695,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Docenten
Michael Doves, Kasper de Graaf

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

INTRODUCTION TO OPEN SOURCE DATA MINING

"De drempel om met geavanceerde datamining technology te beginnen is nog nooit zo laag geweest nu de open source community volwassen geworden is"

Deze workshop Introduction to open source datamining geeft een introductie van de verschillende datamining software pakketten die in de open source wereld worden gebruikt. Leer waarom het open source datamining alternatief zowel financieel als kwalitatief een goede keuze kan zijn.

Wordt u geconfronteerd met additionele licentiekosten door uw bestaande datamining leverancier? Start u met een pakket selectie?

Laat u in een dag bij praten en start nu met het gebruik van open source datamining software!

De dag start met een introductie in de verschillende datamining concepten, maar de nadruk van deze dag ligt op een uitgebreide analyse van de beschikbare open source datamining tools. Na het volgen van deze workshop weet u wat er beschikbaar is in de open source wereld. U hebt kennis gemaakt met de GUI- en script-gebaseerde tools dus u kunt direct aan de slag met de datamining tool van uw keuze.

Doelgroep
Deze workshop is gericht op medewerkers met datamining ervaring die de vergelijking willen maken tussen de open source tools en hun huidige closed source tools. Tot de doelgroep behoren ook mensen die willen starten met datamining maar nog geen software in huis hebben.

Programma
De workshop start met een helikopterview van huidige datamining tools, technieken en hun toepassingen. We maken onderscheid tussen GUI- en script-gebaseerde tools en geven richtlijnen om een verantwoorde keuze te maken. Daarna geven we een handvat om tot een geschikte keuze te komen en passeren enkele closed source alternatieven de revue.

Te behandelen onderwerpen

• Datamining toepassingen
• Open source tools
• GUI tools
  • WEKA
  • RapidMiner
• Script tools
  • R
  • Python
• Toolkeuze en vergelijk met closed source alternatieven

Werkvormen
Presentatie en discussie + live demo's.

Cursus duur en locatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Kosten
De kosten bedragen € 595,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Docenten
Hugo Koopmans en Bart Clement

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

BUSINESS INTELLIGENCE MET YELLOWFIN ´ONTWIKKELEN´

Doelstelling

In deze tweedaagse cursus wordt de specifieke inrichting van het Yellowfin platform behandeld. U krijgt kennis over de mogelijkheden van de Yellowfin Source Views. Tevens gaat de cursus dieper in op de administratie van de Yellowfin omgeving en de zogenaamde Client Organisaties, het importeren en exporteren van content, aanpassen van Yellowfin aan de huisstijl van uw organisatie. Ook de beveiliging / security wordt uitgebreid belicht tijdens deze twee dagen.

Doelgroep

Deze opleiding / workshop is gericht op database beheerders (DBA), functioneel ontwerpers, consultants, technisch specialisten en beheerders.

Vereiste (voor)kennis

De cursist dient aantoonbare geavanceerde kennis van de Yellowfin BI oplossing te hebben, danwel minimaal de tweedaagse cursus “Analyseren met Yellowfin” bij de DIKW-Academy te hebben gevolgd.

Programma

• Source View Structuur

• Geavanceerde Source View concepten

• Beheer van beveiliging / security

• Export & Import van Content

• Beheer van Client Organisaties

• Administratie

• Styling

Kosten

De kosten bedragen € 995,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Cursus duur en locatie

De cursus duurt twee dagen (van 9:30 – 17:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik hier voor de datums waarop deze cursus mogelijk is.

Mocht u geinteresseerd zijn in een in-company training, neemt u dan gerust contact op voor de mogelijkheden.

Docenten

Walter Smetsers

Inschrijven of meer informatie

Bel +31(0)30 600 58 55 of stuur een email naar info@dikw-academy.nl

HANDS ON DATA MINING WITH R

"Datamining is een volwassen onderdeel van menig business proces. De business case voor het gebruik van datamining technologie komt tot uiting in o.a. de volgende toepassingsgebieden: het schatten van verkoopkansen en loyaliteits- & kredietrisico's bij klanten van banken en telco-operators, maar ook bij het optimaliseren van de advertentiekosten van uw website."

Doelgroep

• Introductie R Studio
• Data structuren
• R scripts
• Voorbeeld genereren van data
• Datamining bibliotheken
• Missende en extreme waarden
• CRISP & Intelligence Factory
  • Data preparatie
  • Exploreren & Voorspellen
  • Toepassen
  • Monitoren

• Overview datamining technieken
  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
• Classificatie en Regressie
  • Voorbeeld case
• Validatie & betrouwbaarheid
• Evaluatie

Dag 3 : Textmining & Social Network analytics

Te behandelen onderwerpen

• Case : Linkedin publieke profielen als goudmijn
• Netwerk structuren
• Visualisatie
• Clustering

• Case : Analyse van CV's
• Clustering
• Textmining

Werkvormen

Kosten

Cursus duur en locatie

Docenten

THE INTELLIGENCE FACTORY: DATAMINING VOOR MANAGERS

"Datamining is een volwassen onderdeel van menig business proces. De business case voor het gebruik van datamining technologie komt tot uiting in o.a. de volgende toepassingsgebieden: het schatten van verkoopkansen en loyaliteits- & kredietrisico's bij klanten van banken en telco-operators, maar ook bij het optimaliseren van de advertentiekosten van uw website."

De workshop The Intelligence Factory: datamining voor Managers geeft een compleet en diepgaand overzicht van het efficiënt inzetten van datamining technologie in bestaande business processen.

De intelligence factory omvat het op een fabrieksmatige manier toepassen van klantinzichten in de verschillende contactkanalen.

Tijdens de training komen de verschillende datamining concepten aan bod. Een belangrijk onderdeel van de workshop is de verankering van het datamining proces in uw organisatie, het zogenaamde 'Intelligence Factory' concept.

Doelgroep
Deze workshop is gericht op (database) marketing managers.

Programma
De ochtend begint met een helikopterview van de huidige datamining technieken en hun toepassingen. In de middag ligt de nadruk op processen en organisatie aan de hand van de 'Intelligence Factory'

Te behandelen onderwerpen

• Datamining toepassingen
  • Marketing (klantwaarde, verkoopkans, churn)
  • Riskmanagement (kredietrisico, fraude)
• Overview datamining technieken
  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
• Intelligence Factory
  • Data preparatie
  • Exploreren & Voorspellen
  • Toepassen
  • Monitoren
• Future vision
  • Web 2.0
  • Social netwerks
  • Integratie on- en offline wereld
  • Trends in datamining
  • Adaptive learning
  • In-database datamining

Werkvormen
Presentatie en discussie

Kosten
De kosten bedragen € 695,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Cursus duur en locatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Docenten
Hugo Koopmans en Bart Clement

SCRUM FOR BUSINESS INTELLIGENCE

Scrum is een eenvoudig proces voor het managen van complexe projecten. Ken  Schwaber, een van de grondleggers van Scrum, definieert Scrum als volgt: "Scrum is an agile, lightweight process that can be used to manage and control software and product development using iterative, incremental practices. Wrapping existing engineering practices, including Extreme Programming and Rational Unified Process(RUP), Scrum generates the benefits of agile development with the advantages of a simple implementation. Scrum significantly increases productivity and reduces time to benefits while facilitating adaptive, empirical systems development."

IT projecten hebben voor de business een bedenkelijke reputatie. De standish Group onderzoekt in haar 'chaos report' 35.000 projecten. Zij constateert dat 32% van de projecten succesvol wordt afgesloten, 24% faalt en 44% is of over budget, of over tijd of levert minder functionaliteit op. De laatste jaren wordt Scrum toegepast in IT Projecten. In BI Projecten wordt Scrum nog nauwelijks toegepast. 

DIKW consultants passen Scrum toe in IT projecten en bereiken hiermee goede resultaten.  Uit evaluaties blijkt dat opdrachtgevers meer waar voor hun geld krijgen. Meer grip op hun project hebben. Ze kunnen stap voor stap hun BI oplossing in productie nemen en daarmee cash flow genereren. Scrum projecten zijn productiever en leveren een hogere kwaliteit. In deze training wordt de achtergrond van scrum in het perspectief van een BI project toegelicht en aangevuld met best practices vanuit de DIKW praktijk.

Doelgroep

Deze cursus is gericht op opdrachtgevers, BI consultants en BI project leiders die kennis willen maken met Scrum.

Programma

• Achtergrond
• Succesvolle methoden en technieken
• Projectmanagement 
• Scrum rollen 
• Scrum proces 
• Planning 
• Retrospectief 
• Best Practices Scrum 
• DIKW Best Practices

Werkvormen

De dag bestaat uit een combinatie van theorie, voorbeelden, discussie en actieve werkvormen (cases) waarin de organisaties van de deelnemers centraal staan.

Cursusduur en lokatie

De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy.

Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Kosten

De kosten bedragen €695,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW. Inschrijven of meer informatie? Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

BUSINESS INTELLIGENCE MET YELLOWFIN ´ANALYSEREN´

Doelstelling

U gaat twee dagen de diepte in met de Yellowfin Dashboards en Rapportages. Geavanceerde Rapportage concepten als Sub Queries, What If Analyses, Co-Display rapportages en KPI’s komen uitgebreid aan bod. Daarnaast worden de geavanceerde grafische mogelijkheden – specialisaties, statistieken, locatie, en opmaak – verder uitgelegd. Tot slot worden de dashboard functionaliteiten als filteren, serie selectie en KPI’s gedetailleerd behandeld.

Doelgroep

Deze opleiding / workshop is gericht op gevorderde rapportage ontwikkelaars, consultants en technisch specialisten.

Vereiste (voor)kennis

De cursist dient aantoonbare basis kennis van de Yellowfin BI oplossing te hebben, danwel de eendaagse cursus “Ontdekken” bij de DIKW-Academy te hebben gevolgd.

Programma

• Gerelateerde rapportage

• Sub Queries

• Geavanceerde rapportages

• Rapportage Filters

• Geavanceerde grafische rapportages

• Samenwerken

• Dashboard(s)

Kosten

De kosten bedragen € 995,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Cursus duur en locatie

De cursus duurt twee dagen (van 9:30 – 17:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik hier voor de datums waarop deze cursus mogelijk is.

Mocht u geinteresseerd zijn in een in-company training, neemt u dan gerust contact op voor de mogelijkheden.

Docenten

Walter Smetsers

Inschrijven of meer informatie

Bel +31(0)30 600 58 55 of stuur een email naar info@dikw-academy.nl

MARKETING INTELLIGENCE OPTIMAAL BENUT

Het vakgebied  van Marketing Intelligence (ook wel data-based marketing) richt zich op het leveren van meerwaarde door analyse van grote hoeveelheden gegevens. Hiermee verhoogt u uw kennis en inzicht over uw klanten. Dit verbeterde inzicht  kan leiden tot een verder optimaliseren van de beleving van uw merk door uw klanten. Marketing Intelligence helpt u bij het vertalen van uw (strategische) commerciële doelstellingen naar tactische en operationele (meetbare) activiteiten in uw organisatie. De workshop Marketing Intelligence optimaal benut geeft u een overzicht van het vakgebied en concrete handvatten voor verbetering in uw organisatie.
Doelgroep
Deze workshop is gericht op iedereen die zich bezig houdt met Marketing Intelligence of hier op korte termijn mee gaat starten. Tot de doelgroep behoren sales en marketing specialisten, strategisten, analisten en (database) marketing managers.

Programma
Tijdens de ochtend worden de business aspecten van Marketing Intelligence behandeld.
Onderwerpen die aan bod komen zijn:
-    Inrichting van de organisatie
-    Interne versus externe resources
-    Samenwerking tussen Marketing en Marketing Intelligence
-    Processen, procedures en juridische consequenties

Het middaggedeelte richt zich op de analyse-kant van Marketing Intelligence.
-    Welke automatiseringsvraagstukken moeten worden behandeld?
-    Databronnen en datapreparatie
-    Segmentatie
-    Klantwaarde: berekening en toepassing
-    Introductie datamining
-    Trends in Marketing Intelligence

Werkvormen
De dag bestaat uit een combinatie van theorie, voorbeelden, discussie en actieve werkvormen (cases) waarin de organisaties van de deelnemers centraal staan.

Cursusduur en lokatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy.

Kosten
De kosten bedragen € 595,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Docenten
Lode Broekman en Hugo Koopmans

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

PENTAHO BUSINESS ANALYTICS FOR BUSINESS ANALYSTS

Deze 3 daagse training laat u op een zeer interactieve wijze kennismaken met de verschillende onderdelen van de Pentaho Business Analytics Suite. Zowel rapportage, OLAP analyse alsmede het ontwikkelen van dashboards komt aan bod. Tevens leert u hoe u snel op basis van uw eigen data sets een interactieve visuele analyse of dashboard kunt maken.

Doelgroep

Deze training is gericht op iedereen die met de Pentaho Business Analytics suite werkt of wil gaan werken. Denk hierbij aan stafmedewerkers, business analisten en BI consultants, maar ook aan managers die snel inzicht willen verkrijgen in de performance van hun organisatie(-onderdeel).

Programma

Het programma bestaat uit de volgende onderdelen:

Werkvormen
Demonstraties en workshops; de training bestaat voor het grootste deel uit oefeningen zodat u na de training voldoende hands-on ervaring hebt om direct binnen uw organisatie met de tools aan de slag te gaan.

Cursusduur en locatie

De cursus duurt drie dagen (van 9:30 - 17:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning. 

Kosten
De kosten bedragen € 1.395,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW. Tot en met 31 januari geldt een vroegboek korting van maar liest €200 zodat u slechts €1.195,- betaalt! Alle cursisten ontvangen een gratis exemplaar van het boek 'Pentaho Solutions'

Docent

De training wordt gegeven door Jos van Dongen, auteur van de boeken 'Pentaho Solutions' en 'Pentaho Kettle Solutions'

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

U kunt zich ook direct aanmelden via de inschrijfpagina op http://www.regonline.com/register/Checkin.aspx?EventId=1185690

PENTAHO DATA INTEGRATION

Deze 2 of 4 daagse training laat u op een zeer interactieve wijze kennismaken met de verschillende onderdelen van de Pentaho Data Integratie toolset. U leert de basisprincipes van ETL en het toepassen hiervan met behulp van de divere bouwstenen van de Pentaho ETL tool. Tevens komt een groot aantal geavanceerde onderwerpen aan bod, zoals het werken met scripts en compexe XML bestanden, het integreren van diverse data bronnen en het optimaliseren van uw ETL processen.

Doelgroep

Deze training is gericht op iedereen die met Pentaho Data Integratie (Kettle) werkt of wil gaan werken. Denk hierbij aan database- en data warehouse ontwikkelaars, BI consultants en ETL specialisten. Indien u nog geen enkele ervaring met Pentaho Data Integratie (PDI) hebt, of voldoende hebt aan de basis training, kunt u ervoor kiezen om alleen de eerste twee dagen van de training te volgen. Werkt u al met PDI of wilt u naast de basis cursus alle ins en outs van het pakket leren kennen, dan kiest u (ook) voor de laatste twee dagen.

Programma

Het programma bestaat uit de volgende onderdelen:

Werkvormen

Presentaties, demonstraties en workshops; de training bestaat voor een groot deel uit oefeningen zodat u na de training voldoende hands-on ervaring hebt om direct binnen uw organisatie met de tools aan de slag te gaan.

Cursusduur en locatie

De cursus duurt twee of 4 dagen (van 9:30 - 17:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning. 

Kosten

Docent

De training wordt gegeven door Jos van Dongen, auteur van de boeken 'Pentaho Solutions' en 'Pentaho Kettle Solutions'

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

U kunt zich ook direct aanmelden via de inschrijfpagina op http://www.regonline.com/register/Checkin.aspx?EventId=1185862

MASTERCLASS BUSINESS ANALYTICS

Masterclass Business Intelligence & Analytics

Beschrijving:

De omstandigheden waarin organisaties opereren veranderen steeds sneller. Dynamische markten, een wetgever die meer eisen stelt aan transparantie, en de toenemende noodzaak om goed te kunnen  sturen op kostenefficiency, omzetvergroting en klantloyaliteit vragen veel van een organisatie. Beschikbaarheid van juiste inzichten en informatie is hierbij van groot belang. Het is de basis waarop organisaties strategische, tactische en operationele beslissingen nemen. Iedereen heeft hiermee mee te maken. Het is niet voor niets dat business intelligence (BI) al jaren bovenaan staat op de prioriteitenlijst van directies. Business Analytics (BA) is de logische vervolgstap op BI. BA maakt concurrentievoordeel en nieuwe inzichten mogelijk door de analyse van grote hoeveelheden data.

De Masterclass geeft een complete overzicht van het vakgebied Business Intelligence en Business Analytics. De theorie behandelt een breed scala concepten en modellen waarbij zowel de technische en organisatorische aspecten ruime aandacht krijgen. In aansluiting hierop worden voorbeelden van toepassingen uit de praktijk gepresenteerd. U gaat uw eigen praktijk hieraan toetsen. Welke (management)vraagstukken op het gebied van informatievoorziening - en organisatiebesturing komt u tegen, welke inzichten krijgt u en welke aanbevelingen kunt u vervolgens doen?  

Doelgroep

De Masterclass richt zich op managers, business –en informatieanalisten, adviseurs, projectmanagers, informatiemanagers, controllers en kenniswerkers. Iedereen die actief te maken heeft met Business Analytics vanuit een rol als informatiegebruiker of als een informatieleverancier.

Doelstelling:

In deze Masterclass leert u de BI- en BA concepten en modellen vanuit verschillende stromingen te begrijpen en deze toe te passen. U kan een eigen visie vormen op BI en BA, en u kunt vraagstukken binnen organisaties beoordelen vanuit zowel een strategisch, business, organisatorisch als technologisch perspectief. U zult in staat zijn om zowel het management als de werkvloer te overtuigen van de toegevoegde waarde van B en BA voor de organisatie. U bent op de hoogte van de belangrijkste kennismanagement principes, het belang van het delen van kennis voor de organisatie, met bijzondere aandacht voor de BI-omgeving. U analyseert, ontwerpt en organiseert de informatiehuishouding. U bent in staat de vertaling te maken naar concrete aanbevelingen in de vorm van een projectenportfolio.

Inhoud

De masterclass is verdeeld in 6 blokken waarin de volgende onderwerpen aan bod komen:

  Inleiding, begrippen en ontwikkelingen Business Intelligence (architectuurprincipes en -modellen, tools)

  Corporate Performance Management (de essentie van CPM, vertaling naar strategiemappen en KPI’s, valkuilen en kritische succesfactoren, nieuwe ontwikkelingen)

  Competing on Analytics (concurrentievoordeel en nieuwe inzichten krijgen door de analyse van grote hoeveelheden data)

  Advanced Analytics (specifieke toepassingen zoals marketing intelligence, risk management, social media analytics)

  De adaptieve organisatie (BI strategie en –governance, welke intelligence en organisatieaspecten dragen bij aan Enterprise Intelligence, hoe kan BI de bedrijfsvoering in de dagelijkse praktijk effectief ondersteunen)

  In Business Analytics in de praktijk gaan de cursisten aan de slag met een vraagstuk vanuit de praktijk. Ook projectmanagement voor BI komt aan bod (BI vraagt om de specifieke projectaanpak SCRUM, wat zijn de valkuilen en kritische succesfactoren)

Cursusduur
De cursus duurt 6 dagen en wordt elke donderdag gegeven (van 14:00 - 21:00). Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Extra informatie:

Wij organiseren een wisselwerking tussen theorie en praktijk. U krijgt theoretische achtergronden aangereikt en we doen een appel op uw praktijkervaring. We nodigen u uit die ervaring met een nieuwe blik te onderzoeken, verder te ontwikkelen en u eigen te maken. Wij werken in kleine groepen, met veel interactie waarbij de deelnemers elkaar leren  van elkaar.

U rondt de masterclass af met een paper waarin u de nieuwe theoretische inzichten toepast op uw eigen praktijk. Hierbij valt te denken aan:

• de beschrijving van een BI visie en/of een BI strategie (architectuur, BI organisatie en –processen)
• de vertaling van de organisatiestrategie en –doelstellingen naar strategiemappen en een scorecard
• het volgen van kansen en risico’s in de markt met toepassing van competitive intelligence
• welke nieuwe inzichten zijn te verkrijgen met de analyse van grote hoeveelheden data uit social media, call center, crm systemen
• welke klanten zijn het meeste waard voor de organisatie, welke klantstrategieën passen hierbij
• welke voorspelmodellen zijn te bedenken voor klantloyaliteit (churn), fraude en betalingsachterstanden
• de bedrijfsvoering effectief in beweging krijgen met toepassing van thema’s, kennismanagement, rolling forecast
• welke voordelen zijn te behalen met de projectmethodiek SCRUM, en wat is hier voor nodig

In compay training:

Een specifieke In-company training eventueel op maat gemaakt is ook mogelijk. Hiervoor kunt u contact opnemen via onderstaande contact gegevens. Wij maken dan graag een afspraak om dit verder te bespreken. 

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

DATA MINING WITH R - LEARNING WITH CASE STUDIES

Participants appreciate this masterclass with an average of 8,157895! (Scale 1 to 10)

“Datamining with R is de cursus voor degene die diepgang zoekt op het gebied van Datamining en R. Luis Torgo is een excellente docent” (Guido Legemaate, Brandweer Amsterdam-Amstelland| Beoordeling: 9 | maart. 2013)

"Zeer waardevolle verbreding en verdieping van mijn kennis op het gebied van Datamining"(Jurriaan Nagelkerke, Cmotions| Beoordeling: 8 | maart 2013)

"Mooie dosering van theorie en praktijk voorbeelden. Hard werken, maar erg leerzaam!" (Gerard van Meurs, Intomart GfK| Beoordeling: 8 | maart. 2013)

Audience The course is aimed at professionals interested in business analytics and data mining.  Although not mandatory, previous basic experience with data mining and programming are desirable.

Day 1 The first day provides a basic introduction to the two main topics of the course: data mining and the R software environment. Participants will get a general overview of the main data mining tasks and also introductory concepts of the R language.

To be discussed  

- A brief introduction to Data Mining  

- Types of data and data sets  

- Types of models  

- The main data mining tasks  

- Key issues on a data mining project  

- Basic concepts of the R environment and language  

- Introduction to the R project and environment  

- The R packages system  

- Basic concepts of the R language  

- Hands-on practice  

- Exploratory data analysis  

- Getting data into R from different sources (spreadsheets, text files, data bases)  

 - Hands-on practice  

- Data summaries  

- Data visualization  

- Hands-on practice  

- Introduction to prediction tasks and models  

- Classification and regression problems  

- Classification trees  

- Linear regression models  

- Estimating the predictive performance of models  

- Hands-on practice

Day 2

The second day is devoted to the analysis of a concrete case study - detecting frauds in the transaction reports of a company salesmen. This case study will serve to illustrate several relevant data mining topics like: clustering, outlier/anomaly detection and ranking; the concepts of precision and recall; imbalanced class distributions; and several new examples of classification models

To be discussed  

- Presentation of the case study  

- Loading the data  

- Exploring the data  

- Data pre-processing

- dealing with unknown values and other problems  

- Addressing the problem  

- Different problem formulations  

- Evaluation criteria  

- Experimental methodology  

- Outlier rankings  

- The box-plot rule  

- The LOF methodology  

- Clustering-based outlier rankings with ORh  

- Hands-on practice  

- Classification-based approaches to the problem  

 - The problem of class imbalanced  

- The Naive Bayes classifier  

- The AdaBoost classifier  

- Hands-on practice  

- Semi-supervised approaches  

- The self-training algorithm  

- Hands-on practice

Day 3

The third day addresses another concrete case study - using data mining for stock market trading. We will address the main steps necessary for developing an autonomous trading system based on data mining prediction models. This case study will serve to illustrate several other important tasks in data mining, namely: i) handling of time series data; ii) feature construction and selection; iii) artificial neural networks, support vector machines and multivariate adaptive regression splines;  and iv) moving from predictions into decisions

To be discussed  

- Presentation of the case study  

- Loading the data  

- Exploring the data  

- Defining the prediction tasks  

- Addressing the problem  

- Different problem formulations  

- Evaluation criteria  

- Experimental methodology  

- Modelling tools  

- Artificial neural networks  

- Support vector machines  

- Multivariate adaptive regression splines  

- Hands-on practice  

- From prediction into decisions  

- Trading policies  

- Trading related evaluation criteria  

- A simulated trader  

- Hands-on practice  

- Model evaluation and selection  

- Hands-on practice

Teaching methods

All training days consist of a combination of theory, examples, discussions and hands-on practice. On day 2 and 3 we will address more in-deep two concrete case studies. For this you need a laptop with at least 2 GB of RAM, and R and RStudio installed at their latest versions (both are freely available at their respective websites).

Teacher :Luis Torgo

Date 25 March 2013 9.00 - 17.00

Location   Einsteinbaan 12, 3439 NJ Nieuwegein

http://www.dikw-academy.nl/contact

Pricing € 1.500,00.(ex. BTW/VAT). Including lunch, coffee, tea and a copy of the book Datamining with R will be provided 

Early bird registration

When you register before February the first, you receive a discount of 10%. You will pay € 1.350,00 euro instead of the normal price of € 1.500,00

Register?

Send an e-mail to info@dikw-academy.nl or subscribe at the website. Click on "inschrijven" at the top of the page.